En quoi consiste le métier d'analyste BI ?
L' analyste BI, ou analyste en intelligence d'affaires (Business Intelligence), est spécialisé(e) dans l'analyse et l'interprétation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Sa fonction l'amène à effectuer diverses activités et tâches et liens avec l'analyse data et l'analyse commerciale, dans une démarche parfois proche de celle du consulting.
Ses activités s'organisent autour de ces aspects complémentaires :
- La collecte de données : L'analyste BI rassemble des données provenant de diverses sources internes et externes à l'entreprise, comme les bases de données, les feuilles de calcul et les systèmes de gestion de la relation client (CRM).
- L'analyse des données : Il ou elle utilise des outils d'analyse de données, des logiciels statistiques et des méthodes d'analyse quantitative pour examiner les données collectées. L'objectif est de déceler des tendances, des modèles et des insights significatifs.
Il ou elle peut parfois travailler avec des data analystes ou des data scientists quand ceux-ci sont présents. Si ce n'est pas le cas, il peut avoir un rôle très polyvalent et doit dans ce cas posséder des compétences informatiques qui lui permettent d'effectuer les mouvements de donnés nécessaires à son analyse.
Il n'est pas rare que les activités d'analyste BI et de data analyst soient très proches. Il s'agit de métiers récents dont les appellations et les fiches de postes peuvent parfois se croiser, selon l'entreprise et ses besoins.
- La création de rapports et de présentation visuelles (data visualisations) : Les rapports de l'analyste BI crée des rapports sont les productions les plus précieuses pour l'entreprise. L'analyste BI doit pouvoir présenter ses conclusions de manière claire. Il travaille sur des logiciels spécialisés comme Tableau, Power BI ou Qlik.
- Le support à la prise de décision : En fournissant les analyses pertinentes au bon moment, l'analyste aide les décideurs de l'entreprise à comprendre les implications des différentes options stratégiques et opérationnelles.
- La collaboration interfonctionnelle : Il/elle travaille souvent avec d'autres départements, comme le marketing, les finances, les opérations et les TI, pour comprendre leurs besoins en information et fournir un support analytique adapté.
- Une veille stratégique permanente : Il/elle surveille les tendances du marché, la concurrence et les évolutions réglementaires qui pourraient affecter l'entreprise pour pouvoir orienter ses analyses.
Quelles compétences et qualités pour devenir Analyste BI ?
L'analyste BI (Business Intelligence) est un profil typiquement hybride qui englobe à la fois des compétences en informatique et en business. Sa fonction nécessite une compréhension approfondie des processus et des objectifs commerciaux de l'entreprise, ainsi qu'une maîtrise des technologies et des outils nécessaires pour collecter, analyser et présenter les données.
Compétences professionnelles
Aspect Business :
- Compréhension des objectifs business.
- Connaissance du secteur (marché, concurrents, réglementation).
- Capacités de prise de décision et capacité à traduire les analyses complexes en recommandations claires pour les décideurs.
Aspect Informatique :
- Compétences techniques : maîtrise des outils et technologies de BI (bases de données, logiciels d'analyse statistique, outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI).
- Gestion et analyses de données (SQL).
Qualités et aptitudes
- Orientation Business
- Esprit critique
- Curiosité et apprentissage en continu
- Éthique et intégrité
Quel diplôme ou formation pour devenir analyste BI ?
La double compétence analyse data et business nécessaire au métier d'analyste BI nécessite un parcours de niveau bac+3 à 5 dans l'enseignement supérieur.
Celui-ci peut intégrer un cycle en business et commerce et un cycle en informatique ou encore allier les deux au sein d'une formation mixte comme celles désormais proposées par certaines Grandes Écoles de commerce.
Bac+2/3 / Bachelor, licence
- BTS informatique ou BTS NDRC puis licence professionnelle
- Licences, BUT et Licences professionnelles en informatique
- Bachelors d'école d'ingénieur, et de commerce
- Diplômes de Grandes Écoles de commerce
Bac+5 / Master
- Masters de Grandes Écoles de commerce parcours Data analyse et insights,
- MSc Marketing Strategy et Data Analytics de Paris School of Business
- Mastères spécialisés en école d'informatique et/ou business.
- Formations professionnelles en reconversion.
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Master et MSc en alternance
Les Masters et MSc en alternance permettent aux étudiants en formation initiale de bénéficier d'une immersion complète dans leur environnement professionnel. Ils et elles acquièrent de l'expérience, se confrontent à des analyses appliquées et réelles qui viennent compléter, enrichir et illustrer les enseignements reçus en cours.
Ce dispositif partageant le temps des études entre école et entreprise offre de nombreux autres avantages comme la constitution d'un CV et d'un réseau professionnel riche, l'octroi d'une rémunération, ou encore le financement des études.
Paris School of Business propose ses formations de 2nd cycle en alternance à tous ses étudiants, qui bénéficient également de son vaste réseau d'entreprises partenaires.
Salaire de l'analyste spécialisé Business Intelligence
Le salaire moyen d'un analyste BI en France se situe autour des 45 000 euros bruts annuels. Les profils juniors peuvent recevoir des rémunérations proches des 38 à 40 000 euros bruts annuels, puis après quelques années d'expérience, les salaires varient beaucoup. Ils sont fonction de l'entreprise, de sa situation géographique mais aussi de son activité et de l'impact de la fonction de l'analyste sur les activités de l'entreprise. Les salaires dépassent alors les 45-50 000 euros bruts annuels, ils sont constitués de primes et de bonus, ainsi que des avantages spécifiques à la politique de l'entreprise.
L'analyste BI a plusieurs directions d'orientation possibles pour son évolution professionnelles grâce à son profil hybride : il ou elle pourra se concentrer davantage sur le côté business ou développer ses compétences côté data.
