MSc Data Management

Le Master of Science Data Management en détail

Le Master of Science en Data Management est une formation destinée aux jeunes diplômés souhaitant se spécialiser ou aux professionnels souhaitant approfondir une expertise dans le domaine de la Data.

Voir : "Le vocabulaire du Big Data : 10 expressions clés pour tout comprendre."

Cette spécialisation est composée de cours enseignés partiellement en anglais et en alternance école/entreprise. Elle favorise l'insertion professionnelle des étudiants souhaitant acquérir une double compétence managériale et technique.

FAQ MSc.

*Titre d’Expert en stratégie digitale délivré par Digital Campus, NSF 326, niveau 7 enregistré au RNCP sous le numéro 36287 par décision du Directeur Général de France Compétences du 25/03/2022.

Ambition du programme

À l’instar de la révolution industrielle qui a profondément modifié la société du XIXe siècle, la transformation digitale des entreprises bouleverse notre société actuelle. Partie intégrante du quotidien des entreprises, employés ou clients, elle est amenée à se développer et à s’intensifier dans les prochaines années.

Le MSc Data Management a pour objectif de former les décideurs de demain aux outils nécessaires à la transformation profonde des activités, processus, compétences et modèles commerciaux des organisations.

Point fort de la spécialisation Data Management

Ce programme répond à une demande forte du marché de travail : la formation de managers équipés des connaissances, qui maîtrisent la collecte de données, leur analyse (Statistiques, Python, R, etc.), leur structuration (les bases des données, SQL) et leur exploitation (Business intelligence).

Les futurs diplômés seront aussi en mesure de les présenter (Data visualisation) et pourront non seulement se servir des outils d'aide à la décision mais aussi les développer (Machine Learning).

Le MSc Data Management est labelisé par la Conférence des Grandes Écoles. La Conférence des Grandes Écoles comprend près de 300 membres* dont 238 Grandes écoles (ingénieur, management, architecture, sciences politiques, création & design, journalisme, écoles militaires, écoles vétérinaires et de santé, etc.) toutes reconnues par l’État.

L'admission à la CGE est soumise à des critères exigeants portant sur la structure, les modalités de recrutement, l’approche pédagogique, l’ouverture internationale, le lien avec l’entreprise, l’accompagnement des étudiants et la nature des diplômes.

Elle apporte son label de qualité pour garantir l'adéquation des programmes avec les attentes du marché du travail et promouvoir, sous toutes ses formes, tant en France qu'à l'étranger, le développement et le rayonnement des établissements d'enseignement supérieur et de recherche, dans un objectif d'excellence, en liaison avec les pouvoirs publics, les acteurs de l'économie et la société.

Contenu académique du MSc Data Management

Les cours académiques permettent aux étudiants d'acquérir les concepts fondamentaux de la théorie des affaires à travers un mélange de cours sur notre campus ou on-line. Ils assistent à des conférences, des tutoriels, des ateliers et des travaux pratiques via une large gamme d’innovation pédagogique.

Cette approche diversifiée leur permet de devenir des décideurs efficaces, notamment sur 2 axes :

• Le management
• La transformation digitale

Le volume horaire de cours pour cette année est de 665h.
 

Séminaires et leadership skills

En assistant à des séminaires pratiques et à des ateliers, les étudiants développent des compétences générales obtenues grâce à la pratique : les soft skills.

Ces situations alternatives d’apprentissage sont conçues pour les aider à développer les talents nécessaires pour faire face aux défis de demain en entreprise.

Application pratique

En complément de la période d’alternance, les étudiants ont l’occasion de parfaire leurs connaissances et compétences en participant à des événements qui les mettent en conditions pratiques et professionnelles : Start-up day, PSB Innovation Challenge, Business Tour, etc.

Mémoire d'étude

À l’issue de la formation, un travail personnel encadré débouche sur la soutenance d’un mémoire d'étude face à un jury composé d’enseignants et de professionnels.

Admissions au MSc Data Management

La procédure d'admission au MSc Data Management est composée d'une étude du dossier de candidature, suivie d’un entretien de motivation.

Accompagnements personnalisés

Nous proposons des accompagnements personnalisés pour les personnes en situation de handicap ainsi que pour les sportifs, artistes et entrepreneurs.

Pour en savoir plus, consultez notre page dédiée.

En savoir plus sur l'admission en MSC

Que faire après le MSc Data Management ?

Insertion professionnelle

Après l’obtention de leur MSc Data Management, les diplômés peuvent prétendre à un grand nombre de postes tels que :

• Gestionnaire de données / de projets
• Data Analyst
• Data scientist
• Consultant décisionnel
• Analyste BI
• Data Strategist
• Consultant Big Data
• Data Risk Manager
• Big Data Marketer
• Business Analyst
• Auditeur Data
• Chief Data Officer
• Data Management Officer

L'école ne propose pas de suite de parcours après l'obtention de ce diplôme.

96%

Des étudiants sont en poste et travaillent dans le secteur de spécialisation de la formation

Indicateurs de résultats 2022

Taux de rupture des contrats d'apprentissages : 3%
Taux d'interruption en cours de formation : 6,98%

Les formations en apprentissage de Paris School of Business se font dans le cadre du CFA ESGCV. Retrouvez-en les indicateurs ici : https://www.psbedu.paris/fr/cfa-esgcv.

Les étudiants ayant obtenu le diplôme MSc Data Management auront la possibilité de poursuivre en MBA ou en doctorat.

La pédagogie autour du MSc Data Management

Modalités d'évaluation

Des épreuves sont organisées pour valider les connaissances et les compétences requises pour l’obtention du MSc Data Management de Paris School of Business.

La validation des compétences s'effectue via la réalisation d'un projet de consulting ou projet professionnel et de mises en situation professionnelles se basant sur des cas d'entreprise. Les étudiants sont évalués à l'écrit et à l'oral.

Année scolaire en cours : 2024-2025

Les objectifs de compétences

La certification professionnelle (ou titre RNCP) préparée par le Master of Science in Data Management de Paris School of Business est constituée de blocs de compétences.

Pour valider leur diplôme et obtenir le titre RNCP associé, les étudiants doivent valider chacun des blocs de compétences du référentiel requis.

Si l'étudiant ne valide pas la totalité des blocs nécessaires à l’obtention de la certification professionnelle, mais qu'il valide l'ensemble des compétences relatives à un bloc, chacun de ces blocs de compétences lui sera acquis définitivement.

1. Animer un processus de problématisation et d’idéation à partir d’une analyse des besoins client
2. Concevoir un projet de transformation et/ou d’innovation
3. Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de communication interne/externe
4. Piloter un projet d’innovation et/ou de transformation jusqu’à la phase de rendu final
5. Manager une équipe projet, d’une direction technique et/ou d’une équipe transverse
6. Définition et pilotage d’une démarche UX répondant aux objectifs d’usages d’un projet digital
    

Ce programme ne propose pas de passerelle avec une autre formation.

Une correspondance de certification partielle est cependant possible (consulter la fiche du titre RNCP).

Par ailleurs, les expériences professionnelles peuvent donner lieu à une validation des acquis de l’expérience (VAE) sur demande transmise par mail à : vae@ggeedu.fr

Pour plus d’informations sur le processus de VAE chez PSB, vous pouvez consulter la page suivante.

Témoignages de nos étudiants