La collecte, le stockage et l’exploitation des données des entreprises sont un véritable outil de développement ainsi qu’un enjeu business incontournable. Le consultant Big Data est chargé de permettre à l’entreprise d’en tirer le meilleur parti.
En quoi consiste le métier de consultant(e) en Big Data ?
Le ou la consultant(e) Big Data est un(e) prestataire externe de l’entreprise, chargé(e) de l’accompagner dans son approche des big data. Il/elle se fonde sur sa pluridisciplinarité et la multiplicité de ses compétences afin d’étudier et de structurer la stratégie Big data et Business Intelligence de ses clients. Ceux-ci le/la mandatent selon leurs besoins pour des missions plus ou moins vastes, dont ils définissent préalablement, ou en lien avec le consultant, le périmètre d’action.
Le/la consultant(e) Big Data a pour mission de structurer le volet data de son entreprise cliente en menant différentes missions comme :
- L’identification des data et la définition des besoins et contraintes
- La valorisation et l’analyse des données, l’implémentation d’algorithmes
- La conception et la gestion de l’architecture Data
- La sélection et le tri des données pertinentes selon les objectifs de l’entreprise
- La rédaction de rapports et d’analyse de reporting
- La réalisation des tests et la rédaction des spécifications techniques
Ses missions seront définies par les besoins ainsi que la demande de l’entreprise, elles seront plus ou moins axées vers la technique ou les enjeux commerciaux et/ou marketing en fonction des problématiques. On parle également de Data Strategy et de Data Strategist.
- L'audit de l'entreprise afin d'étudier son niveau de maturité dans l'approche data, ses besoins et les évolutions nécessaires fait l'objet d'une première étape.
- Ensuite, le ou la consultant(e) proposera une stratégie et sa mise en oeuvre.
- Il ou elle aura la responsabilité de procéder à la mise en oeuvre. Selon l'étendue du travail il ou elle pourra être accompagné(e) par d'autres professionnels : spécialistes bases de données, formation, conduite du changement, etc.
Compétences et qualités du consultant en Big Data
Capable de faire parler de phénoménaux volumes de données, le consultant big data possède une vision à la fois technique et marketing. Son expérience et son expertise en technologies de Big data ( Hadoop, Spark, NoSQL) lui permettent de répondre aux besoins des entreprises en terme de traitement et de sélection pertinente de données. Son approche business et ses compétences en marketing lui assurent de répondre de manière efficace aux demandes de ses clients en prenant en compte leurs spécificités et en s’adaptant à leur secteur.
Compétences techniques
- Compétences approfondies en informatique, mathématiques et statistiques,
- Gestion et organisation de bases de données et ETL
- Connaissances des principaux langages informatiques
- Anglais
- Gestion de projet et méthode Agile, Scrum
Aptitudes et qualités
- Curiosité et inventivité
- Adaptabilité
- Rigueur, méthodologie et sens de l’organisation
- Discrétion
- Maîtrise de l’anglais technique et des langages de programmation
- Capacité à travailler en équipe
- Bonne résistance au stress
- Esprit d’analyse et capacité à penser en réseau
Quels sont les parcours de formation qui mènent au métier de consultant Big data ?
La fonction de consultant(e) en Big Data est généralement accessible à la suite d’une expérience dans un service dédié. Le/la consultant(e), pour répondre au mieux à la demande de ses clients, doit avoir acquis des réflexes et être source de réflexion et de solutions. Pour cela, il/elle doit pouvoir se baser sur des cas qu’il /ellea eu l’occasion de traiter. Ces référents lui permettront d’adapter au mieux sa prestation au cas précis de son client.
Afin d’accéder à ce poste, différents cursus de niveau bac+5 spécialisés en Big Data sont accessibles en formation initiale ou en formation continue.
- Les facultés de mathématiques appliquées, statistiques et science de l’informatique proposent des masters spécialisés. Différentes mentions existent afin d’allier les compétences mathématiques à la gestion d’entreprise, au management ou à une expertise informatique technique approfondie.
- Les écoles d’ingénieurs proposent des cursus spécifiques en Big Data, et également en Intelligence Artificielle, Machine learning, etc. Souvent couplées à de longues périodes de stage, elles permettent aux étudiants d’établir rapidement le lien entre théorie et pratique en entreprise.
- En école d’informatique et école de code : ces différentes structures ont mis en place des formations spécifiques de traitement des données et d’apprentissage du code sous des formes concentrées.
- Les Grandes Écoles de commerce : Si l’expertise « ingénieur » est très demandée en Data, l’autre compétence importante et valorisée et bien celle apportée par l’aspect business. Ainsi les écoles de commerce forment des experts Data aux profils multiples grâce à des doubles diplômes. À la croisée de la data, du marketing et du management, les étudiants de ces cursus possèdent une vision globale chère aux entreprises.
Paris School of Business s’est par exemple associée depuis 2015 à l’EFREI pour la création d’un Msc en Data management. En plus d’une formation spécifique alliant techniques innovantes et projets opérationnels, ce MSc propose également un aspect managérial. Il s’effectue en alternance afin de mettre en pratique les enseignements et les savoirs-faire du cursus.
- Les formations privées : de nombreuses formations courtes, généralement en ligne,proposent d’acquérir une expertise en data sur des durées de 9 semaines à 24 mois en fonction des programmes. Elles s'adressent à des personnes déjà qualifiées dans les domaines de l’informatique ou en formation continue pour des candidats détenteurs d’une expérience professionnelle dans le domaine.
Salaire et perspectives de carrière du consultant Big Data
Les salaires des consultants juniors français sont de l’ordre de 40 à 45 K € annuels, et augmentent au bout de 3 à 5 ans d’expérience pour atteindre une moyenne de 55 K€. Ce niveau de rémunération peut être largement dépassé avec l’expérience et en fonction de l'entreprise, du niveau de la mission et des clients.
Le consultant Big Data pourra orienter son évolution de carrière en fonction des versants qui l’intéressent le plus soit du côté technique soit du côté business en accédant à des postes de Direction (Systèmes d’information, Maîtrise d’ouvrage, etc), ou de Responsable de services data ( Chief Data Officer, Data scientist, Data Architect, etc).
