Le ou la Data Analyst assure une fonction centrale dans l'analyse des données existantes et/ou produites dans l’entreprise afin d'en extraire des informations permettant d’orienter des décisions, d’adapter des objectifs ou d’organiser les activités de manière plus efficace. Il ou elle trie et opère des rapprochements entre différents types de données, mais doit également présenter ses recherches et les axes de réflexion apportés par ses analyses. Il s’agit d’un métier à la croisée de l’informatique et du business qui peut s’appliquer dans tous les types de domaines.
En quoi consiste le métier de data analyst ?
Le data analyst est, comme son nom l'indique, un spécialiste des datas capable d'analyser c'est-à-dire de produire des rapprochements et des indicateurs utiles à l'entreprise. Il ou elle transforme des données brutes en données utiles. Son rôle est de permettre à l'entreprise de suivre son activité via des KPI chiffrés, et en connaissances desquels elle pourra prendre des décisions éclairées. Il peut s'agir de données quantitatives mais aussi qualitatives.
Avant cela, le data analyst doit effectuer un travail important sur ces datas qui peuvent ne pas lui être fournies sous forme exploitable. Il ou elle vérifie son jeu de données afin d'éviter les erreurs. Il faut ensuite faire des liens entre les tables (les documents qui contiennent les datas) afin de réaliser des tableaux d'affichage d'informations.
Par exemple : le nombre de clients sur une période, le montant de leur achats, le panier moyen, mais aussi des analyses plus poussées sur les produits achetés ensemble, les périodes les plus actives, etc.
Son rôle est divisé entre travail technique de nettoyage des donnés, production de tableaux de bord, analyse des demandes et analyses des résultats. Il doit ensuite grâce à des outils de data visualisation présenter le résultats de ses analyses à ses commanditaires (comité exécutif, direction d'une entreprise ou d'une service, client s'il est indépendant, etc).
Missions et tâches :
- Collecte de données structurées ou non structurées provenant de différentes sources,
- Nettoyage des données (doublons, incohérences),
- Définition de KPI, élaboration de tableaux de bords et production de formules de tris et d'analyse pertinentes ou en réponse à des demandes spécifiques de l'entreprise,
- Mise en image des résultats sous forme de data visualisation,
- Présentation des résultats aux commanditaires.
Quelles sont les compétences et qualités du data analyst ?
Le profil d'un data analyst comporte un versant technique et un versant compréhension des enjeux business qui doivent être rassemblés dans un bon esprit analytique.
Compétences techniques :
- Maîtrise des langages de programmation de bases de données (SQL, AWS, etc)
- Dashboarding (PowerBI, Tableau)
- Data Visualisation
Connaissances et aptitudes personnelles :
- Bonne compréhension de la chaine de valeur de la data
- Capacité d'analyse
- Rigueur
- Appétence pour les aspects techniques et l'abstration
- Bonne communication interpersonnelle
- Capacité à travailler en équipe
- Résolution de problème
Quelle formation et diplômes pour devenir data analyst ?
Le métier de data analyst nécessite un bac+3 minimum, mais il est généralement plus facile d'y entrer après un bac+5, particulièrement lorsqu'il a été effectué en alternance. Le niveau de diplôme dépend de l'entreprise et de ses demandes car les frontières des fonctions du data engineer, du data manager et du data analyst peuvent être floues dans les entreprises dotées d'un seul poste plus ou moins polyvalent. La connaissance métier et la compréhension des enjeux business de l'entreprise étant essentielle à l'analyse data, une expérience importante ou une double compétence peut être très appréciée. Le domaine du marketing est par exemple particulièrement complémentaire à une formation tech de data analyst car il s'agit d'un domaine dans lequel la data analyse est très employée.
Niveau Bac+3
- Grandes écoles de commerce, parcours data analytics à partir de la 4ème année.
- BUT informatique, mathématiques et statistiques.
- Diplômes d'école d'ingénieurs.
- Formation Bachelors d'écoles spécialisées en informatique.
Niveau Bac+5
- Master Data Analytics : en Université, en IAE ou en Grande École de commerce, comme le Master Marketing insights et data analytics strategy de Paris School of Business.
- Mastères, Msc et MBA en Data sciences.
Reconversion professionnelle en formation continue
Le métier de Data analyst peut permettre à des professionnel(le)s passionné(e)s de se reconvertir en capitalisant sur leur expérience passée. Leur recul, et leur capacité à comprendre les enjeux business liés à l'analyse des données et à la production de dashboards efficaces leur permettent d'être particulièrement performant(e)s.
De nombreuses offres de formations en ligne s'offrent à eux/elles, mais ils et elles peuvent également se tourner vers des Msc en alternance qui leur offriront un diplôme reconnu et facile à valoriser en plus d'une application sur le terrain.
Quel est le salaire d'un(e) Data Analyst ?
Les salaires du secteur de la Data comme des autres domaines liés à la Tech sont généralement attractifs. La moyenne de rémunération se situe autour des 49 000 euros en France (avec une variation entre la région parisienne et les autres régions).
- Débutant ou un junior : entre 35 000€ et 38 000€.
- Data Analyst plus expérimenté ou senior : de 55 000€ à 65 000€ brut par an.
Des bonus primes et avantages sont également à prendre en compte. Ils sont liés à la politique de l'entreprise : mutuelle, prise en charge des transports (abonnement ou crédit mobilité durable), tickets restaurant, comité d'entreprise, primes d'intéressement, épargne salariale, 13ème mois, RTT, télétravail, etc.
Le Data Analyst peut évoluer naturellement vers le poste de Data Scientist grâce à une formation complémentaire (Python et R), ainsi que dans d'autres fonctions liées : Spécialiste en Business Intelligence (BI), Analyste en Machine Learning. Il peut également prendre des responsabilités managériales ou devenir consultant en data.
