Ce métier nécessite une forte capacité à traduire les enjeux business en problématiques analytiques et à communiquer les résultats de manière accessible aux décideurs.
Pour détenir les compétences nécessaires aux data sciences, un niveau Bac+5 est incontournable. Si les premiers data scientists s'étaient auto-formés au fur et à mesure des développements et innovations technologiques, ils n'en étaient pas moins des experts informatiques dotés d'une profonde capacité d'analyse. Le profil du data scientist en entreprise repose sur un triptyque de connaissances :
Depuis plusieurs années, des formations spécialisées en data sciences sont disponibles auprès des établissements spécialistes de l'enseignement supérieur : les universités, les grandes écoles d'ingénieur ainsi que les grandes écoles de commerce qui proposent une approche plus orientée vers le marketing et l'analyse. Le profil du data scientist peut en effet être plus marqué sur l'une des trois spécialités selon la structure et les sujets sur lesquels il/elle travaille, ainsi que ses centres d'intérêt. Des écoles privées spécialisées en informatique et des formations en ligne proposent également des cycles d'enseignement pour se former à la data science ou à la data analyse, une première étape.
Les métiers de la data sont attractifs en termes de rémunération, particulièrement pour les profils tech de haut niveau issus des grandes écoles d'ingénieurs. Les profils marketing et business sont également très recherchés par les grands groupes et les entreprises innovantes. Ainsi, les salaires observés sont de l'ordre de :
Les Data Scientists peuvent évoluer au sein des services et entreprises en data sciences : vers des postes de Lead Data Scientist, de Chef de projet Data, mais aussi de Consultant en Data Science. L'expertise acquise permet également de s'orienter vers des domaines connexes tels que l'intelligence artificielle, la recherche opérationnelle ou l'analyse stratégique.
