Le Data analyste agit dans plusieurs secteurs d’activités, tels que dans les banques, les assurances, la finance ou encore le marketing. Il gère l’administration et l’architecture des bases de données de l’entreprise. Afin de mener à bien sa mission, le Data analyste doit maîtriser les techniques du Data mining, de la programmation Python ou de l’environnement Cloud
Se préparer à être Data analyste grâce au MSc Data Management
En suivant la formation MSc Data Management, les étudiants développent une double compétence en management et sciences de l’ingénierie. À travers les modules d’ingénierie, les étudiants apprennent notamment à programmer en langage Python, à modéliser et construire un système d’information, à développer des modèles économétriques ou à maîtriser une architecture Cloud. Avec le module Professionnel Capstone, ils complètent leur formation en apprenant à créer un objet connecté et à collecter des données gérées par un Arduino. La complémentarité de ces cours permet ainsi aux étudiants de devenir des Data Analystes opérationnels et compétents à la fin de leur formation.
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