Quels sont les métiers de la data ?
Les métiers de la data, aussi appelés métiers de l'analyse de données ou métiers du Big Data, regroupent un ensemble de professions qui utilisent les données pour comprendre le fonctionnement des entreprises et des organisations, identifier des opportunités et prendre des décisions éclairées.
Ces métiers sont en forte demande actuellement et connaissent une croissance fulgurante, du fait de l'omniprésence des données dans tous les secteurs d'activité.
Les principaux métiers de la gestion data
La gestion des datas demandent des profils hautement qualifiés en informatique. Les datas sont une source de richesse importante pour les entreprises pour qui elles représentent un actif doté d'une valeur marchande ou parce qu'elle est la base de leurs activités.
Le/la data engineer construit et maintient l'infrastructure de données, garantissant ainsi la disponibilité, la fiabilité et la performance des systèmes de données. Il/elle travaille avec de grands volumes de données et utilise des technologies telles que Hadoop, Spark, Python et Scala.
Le/la data protection officer veille au respect des réglementations en matière de protection des données personnelles. Il supervise la conformité, gère les risques liés aux données et sensibilise les salariés à l'importance de la protection des données.
Le/la chief data officer, ou directeur des données, est responsable de la stratégie data de l'entreprise. Il/elle encadre les data scientists et les data analysts, assure la bonne gouvernance des données et fait le lien entre les équipes techniques et les directions métiers.
Le/la data manager supervise la gestion des données, en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur conformité aux réglementations. Il/elle définit les procédures et les stratégies de collecte, de stockage et d'utilisation des données.
Le/la data miner est un expert en fouille de données, capable d'extraire des informations à partir de grands ensembles de données. Il/elle recherche et collecte des données à partir de diverses sources et effectue un travail de qualification pour préparer le terrain pour le data scientist.
Le/la data architect conçoit et gère l'architecture de données d'une organisation, s'assurant que les données sont organisées, accessibles et sécurisées. Il /elle travaille avec des bases de données, des infrastructures serveur et des outils de stockage de données.
- Machine Learning Engineer
Le/la machine learning engineer crée, développe et déploie des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes. Il/elle utilise des langages de programmation, des statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer les processus et les produits.
- Artificial Intelligence Engineer
L'AI engineer conçoit, développe et implémente des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer les processus métier. Il/elle travaille avec le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et d'autres technologies d'IA.
Il/elle est responsable des processus et outils qui permettent de garantir la qualité, la cohérence et l’exactitude des données. Il/elle doit également sensibiliser et former les utilisateurs aux bonnes pratiques en gestion de données.
Les métiers de la valorisation de la data
Les data sont des sources de connaissance qui permettent d'établir des diagnostics basés sur du concret, les "faire parler" afin d'en tirer des insights utiles est primordial pour l'entreprise. Elle a recourt à des spécialistes data pour diverses missions :
Le/la data scientist est chargé de collecter, analyser et interpréter des données brutes pour en tirer des informations précieuses. Il/elle utilise des compétences en mathématiques, en statistique et en informatique pour développer des modèles prédictifs et aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
Le/la data analyst explore, interprète et transforme les données en informations exploitables pour les décideurs. Il/elle utilise des outils statistiques, des logiciels de visualisation de données et des langages de programmation pour collecter, nettoyer et analyser les données.
- Business Intelligence Analyst
Il/elle utilise des outils de BI pour analyser des données et générer des rapports dans le but d’identifier les tendances et les opportunités afin d’améliorer la performance de l’entreprise. Il établit également des recommandations stratégiques, ce qui dépasse le métier de data analyst qui peut avoir une approche similaire.
- Data Visualization Specialist
Il/elle crée des visualisations de données ou infographies qui permettent une lecture et une compréhension claire et utile. Ses infographies permettent d’aider à la décision mais peuvent aussi être utilisées dans le cadre de documents informatifs ou en journalisme.
Quelles sont les formations aux métiers de la data ?
Les métiers de la data demandent des compétences et connaissances approfondies. Dans de nombreux cas, un diplôme de niveau Bac+5 est attendu par les recruteurs. En effet, les bons profils reposent sur la complémentarité des compétences informatiques et de la compréhension des enjeux data au sein de l’entreprise. Les deux années de Master ou MSc servent à apporter aux profils la spécialisation recherchée.
Les parcours informatique et datas sont disponibles :
- à l’université : IUT informatique, fac de mathématiques et statistiques, spécialité : réseau et base de données,
- en école d’ingénieur,
- en école spécialisée du numérique.
Les parcours data & business sont disponibles :
- à l’université : infocom, marketing digital et commercialisation, métiers du multimédia, etc.
- en école de commerce : PGE, ou Bachelor data, marketing et data,
- en école spécialisée du numérique.
Les Grandes écoles françaises, réputées pour leur niveau d’excellence proposent des spécialisations ou des filières data afin de former les profils à double compétence les plus recherchés par les entreprises : data analystes, analystes BI.
Paris School of Business propose des programmes experts alliant data et business :
- Les Masters Marketing & Data du parcours Grande école
- Le Bachelor e-commerce et marketing numérique pour ceux et celles qui se destinent au data marketing
- Les Msc : Data Management (français), Marketing analytics and data Intelligence (anglais)
