Le Big Data désigne le volume important de données générées continuellement par les internautes. Baptisé « or noir du XXIe siècle », il regroupe une grande quantité d'informations dont il faut tirer une valeur ajoutée. Il s'agit de l'enjeu fondamental de l'Information Technology.
Face au volume impressionnant des données numériques, les méthodes classiques de recherche, de stockage et d'analyse sont inadéquates. Le recours à un data scientist s’avère alors indispensable pour les DSI.
Son rôle ? Développer les outils nécessaires pour appréhender correctement les données, dans toute leur diversité. Il devra aussi les normaliser pour les rendre exploitables pour les différents services de l’entreprise.
Les personnes dotées d'une telle compétence à la croisée de l’informatique, du management et de la statistique sont encore rares et donc très convoitées par les entreprises.
Les data scientists sont encore peu présents en France du fait du manque de formations. Les profils qui émergent pour l’heure sont les ingénieurs présentant des dispositions pour les bases de données, les statisticiens disposant de compétences techniques, et les développeurs s'intéressant aux bases de données.
En outre, les data scientists doivent maîtriser des logiciels, comme Hadoop, MongoDB ou NoSQL pour traiter les informations. Des personnes formées au business intelligence ou au cloud peuvent également constituer de bons candidats.
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